先进高效的计算分析平台是大数据科研开发的基础。在构建大数据平台、建设实验验证能力方面，实验室秉承“兼容并蓄、开放集成”的原则，目前计算分析平台已涵盖北京、南京及美国硅谷三地，包含开源标准版本、国内先进发行版本、公司自主研发版本的大数据平台环境，同时集成建设了国内外主流统计分析及数据挖掘工具，以及基于Flash、HTML5、D3、ECHARTS等多技术路线的可视化开发套件。目前已具备了对外提供大数据产品、平台组件、开发套件及相关技术的实验验证能力。

2015年，实验室受公司委托先后参与编制了《国家电网公司大数据应用指导意见》《国家电网公司大数据科技发展大数据专项规划》，制定完成了国内首份企业级大数据分析应用十三五规划。围绕公司《行动计划》，开展企业级大数据平台设计及技术验证，并重点开展了面向电网运行检修、公司运营监测大数据分析应用技术攻关。

随着大数据技术的普及应用，社会从IT（信息技术）时代向DT（数据技术）发展，实验室基于对DT时代特征的理解，敏锐认识到多源数据的聚合、多维度的关联是发挥数据价值的关键。实验室在外部数据获取技术，电网数据的社会化应用方面取得了阶段性成果，并将在此基础上开展电网数据资产市场化运营关键技术研究。

对于大数据应用，数据质量及安全是核心保障。实验室深入开展了结合电网业务的大数据质量评估、改进方法研究及工具研发。首次提出了关联业务逻辑的明细数据质量评价指标体系，在用电、检修等电网业务领域掌握了基于大数据及分析技术的海量数据质量评估方法。

“在全球能源互联网构建中，大数据技术的研究最终成果将体现为一系列面向全球能源生产、传输、调度、交易、消费各环节的数据产品。而一款优秀的数据产品的开发，需要开阔的视野、创新的思路、对业务背后数据属性及特征的洞察，以及丰富的工程实践的打磨。”高昆仑表示。

在大数据计算分析服务实验平台建设、分析工具及应用开发套件完善的工作基础上，下一阶段实验室将重点围绕“提升电网安全、提升运营效益、提升服务水平及创新生产方式及商业形态”开发丰富的数据产品，让电网数据充分发挥出潜在的价值。“十三五”期间，将实验室建设成为国际能源大数据领域知名的科研机构。