中国面临着巨大的能源约束和环境挑战,中国政府提出了明确的降低能源强度、促进经济可持续发展的目标,然而在理论上关于能源强度到底由哪些因素决定的
问题尚不清楚,现有实证文献针对这个问题也尚未达成共识。这篇文章使用极端界限分析(Extreme Bound Analysis)和贝叶斯平均法(Bayesian averaging approach)识别了对中国能源强度有显著影响的因素。文章考虑了经济、能源环境、人口、工业、开放程度、
交通等六个维度的变量对于能源强度的影响,每个维度都有若干详细指标。文章对各因素对能源强度的影响进行了排序,发现相对重要的影响因素有政府财政支出、基础建设支出、经济结构、煤炭平衡、私有企业的数量、投资资本比例等。
作者基于该结论进一步提出了若干
政策建议,比如财政支出对能源强度相对显著且重要的影响表明政府应该在降低能源强度方面发挥主要引导作用,通过对相关能源技术的资金支持为企业提高降低能源强度的激励。但作者也发现目前我国的能源投资和能源强度是正相关的,说明现有的能源投资更多流向了能源效率不高的部门。