尽管图1能体现“温室气体减排措施是如何通过减缓气候变化减少对人群健康影响”，但其并不能完整展现减排措施如何通过影响局地环境以及经济、社会和行为对人群健康产生的影响。目前系统梳理温室气体减排影响人群健康机制的研究还很少见。本文将尝试对这些机制进行系统的总结。

(一) 减排对人群健康的影响机制

图4将温室气体减排措施进行分类，并列举了每个类别中主要的措施类型，示意性地刻画了温室气体减排措施通过影响环境（链条①），影响经济、社会和行为（链条②），影响气候变化的幅度（链条③），从而影响人群健康的过程。

具体来说，减排可以改善空气、土壤污染等环境质量，从而在短期直接影响人群健康（链条①），还可以对经济社会产生影响，例如造成财政收支（Mao et al.，2012）、能源消费结构（Cheng et al.，2016）等的变化，从而影响人群健康（链条②），也可以通过缓解气候变化和引致的环境变化带来健康效应（链条③、链条④）。减缓的气候变化也会通过经济社会再次影响人群健康（链条⑤，例如极端天气减少对人均收入的影响进而影响健康）。某些减缓措施还会直接影响健康，例如主动交通（骑自行车或步行）（链条⑥）。同时，减排措施带来的巨大健康效应会反过来撬动更多减排措施的积极实施（链条⑦），带来新一轮的健康影响。链条⑦采用虚线，正代表当前人们对于气候变化和减排对健康影响的认识不足，很少将健康影响（如发病率、死亡率等）与气候变化和减排挂起钩来。

无论是通过何种机制，减排对不同地区人群健康造成的影响大小都会因为地区间差异化因素（如性别、年龄、个体的健康状况、社会经济状况、公共卫生基础设施以及人口流动情况等）而产生显著差异，这些差异化因素在一定前提下可能会放大或缩小减排健康影响的区域差异（祁毓、卢洪友，2015），如老龄人口面对高温热浪天气更为脆弱，故老龄化程度高的地区可能会获得更大的健康收益。因此，在不同地区和不同人群开展相同内容和相同力度的温室气体减排行动，其健康影响可能是截然不同的。可以出台相关政策对相应的差异化影响因素进行调控，从而更大幅度地提高健康收益。

(二) 减排对人群健康影响的特点

温室气体减排对人群健康的影响具有多链条、跨系统、交互式的特点。多链条的特点已经清晰地显示在图4中，这里不再赘述。所谓跨系统，是指图中的“温室气体减排措施”、“环境影响”、“经济、社会与行为影响”、“气候影响”和“健康影响”这五大模块中的任何一块都可以独立成为一个复杂的系统，有着各自相对成熟的模拟或研究工具。例如，学界通常使用自下而上的技术经济优化模型来模拟成本最优的减排技术组，如MESSAGE（Rao et al.，2013）和MESEIC（Hui et al.，2017）；使用环境质量模拟模型来模拟环境的变化，如WRF-CMAQ（Wong et al.，2012）和GEO-Chem（Bey et al.，2001）；使用自上而下的宏观经济模型来模拟社会经济系统的运行，如REMIND（Bauer et al.，2016）和CHEER（Mu et al.，2017）；使用地球系统模式来模拟气候变化，如CIESM（Zhou et al.，2014）和IMAGE（Bouwman et al.，2006）；使用统计学方法来模拟反映健康影响的暴露反应关系，如IER函数（Burnett et al.，2014）、LL函数（Pascal et al.，2013）和NLP函数（Chowdhury and Dey，2016）。因此，要全面开展温室气体减排对人群健康影响的研究，并考虑五大系统之间的相互影响，必须借助于多学科交叉的研究团队，并建立跨系统的耦合模型，难度是非常大的。所谓交互式，一方面是指五大模块间普遍存在相互影响的情况（例如减排措施既会产生环境影响，也会产生气候影响，而气候影响又反过来影响环境）；另一方面是指温室气体减排措施的实施影响人群健康的同时，人群健康影响的结果也可能反过来指导减排措施的选择（如链条⑦所示）。