数字化技术的投入，就像向池子里扔进去的石头，它形成的涟漪是逐渐蔓延开来的。工业的场景复杂多样，这决定了企业在进行数字化转型时无法一蹴而就。而智能制造需要将制造技术与ICT融在一起，很多时候还会跟组织的变革绑定在一起，它注定是一个渐进的过程。每个企业的数字化转型，大方向都在通向罗马，但选择的路口则是各不相同。

智能制造往往需要从“找医生”开始，找到自己的起点。只有“望闻问切”之后，确定当前工厂的自动化、信息化水平和管理组织特点，才能各自找到自己的切口。

作为中国领先的糖果生产和出口企业蕴之宝，最初也并不清楚“智慧化糖果工厂”应该是什么模样。在借助于咨询顾问前期的摸底，对流程、生产运营、信息可视化等多维度梳理之后，智能制造的蓝图才显现出轮廓。原有生产方式存在的产品质量波动、工艺数据管理不透明等问题得以显现。

要找出这些问题背后的根源并非难事。然而，心中要有一个全景的作战地图，才能确定出首先需要下手改造的地方。这些问题的背后，是很多企业习以为常的场景。人工投料的精准度不能保证，从而引起质量的波动；工人交接班记录以纸质为主，不同班次之间的单据传接亦非常零碎，所有的一切让管理者脑海中无法形成一张完整的图像。

对症下药，经过改造后的蕴之宝采用了实时数据库，对产量、物料消耗、质量信息和设备运行信息，以及能耗全部进行了数字化的联通。整个工厂变得透明和智慧。以前生产各环节如一个一个“黑箱般”的操作，如今成为屏幕上五颜六色的图表体系，决策变得容易起来。

智能制造并不应完全由技术所推动，它对企业现有的管理方法和组织架构也形成了巨大挑战。面对工业生产的复杂性和多样性，合理的办法是“先医后药+小步快跑”。

在全球著名的手机玻璃制造商道康宁的一家最大的硅氧烷工厂中，工厂的DCS控制系统已经运行了几十年。虽然并未发生大的问题，但升级到数字化平台却是势在必行。然而，数字化转型并不是“推倒炉灶重来”——这会使得工厂生产的速度放缓。在实际解决方案中，可以通过分阶段切换的方法，只通过增加布置全新机柜和控制器，进行旁路控制，然后加以切换。与此同时，保留现场布线等基础设施。这种对“Brownfield”（已建工厂）的改造，就像是一台精心设计的手术，它的前期是进行精确的诊断。