金融中大量的业务实质上就是管理和控制风险。在气候变化方面，金融方面现在最大的风险就是，如果不重视减排，可能造成投资失误，有些在建项目中途会被叫停，或者未来因价格调整、人们思维改变、产品会提前停用等，导致原来认为能盈利的项目变为不盈利甚至亏本。对这类气候变化引发的风险要高度重视，比如建设电厂，要按20、30年甚至更长时间来算账，这当中有关碳减排的配额、价格、政策都需要预测，财务上就很可能出问题。这是微观层面的风险控制。

还有一类是宏观上的风险控制，涉及GDP、财富、全经济的效率、竞争力，很多测算都是概率性的，包括气候变化理论对错的风险。处理这类问题，有一种权衡办法，就是贝叶斯决策。未来各类事件的出现是有概率的，气候变化理论也是这样，理论站得住脚的概率可能高达90%以上，但也还有较小的可能性说气候变化威胁并不存在，只是虚惊一场。到目前为止，国内外也还有一小部分科学家强烈反对气候变化理论。经济学家不是这方面的裁判员，但可以用所谓的“专家法”对未来的状态赋予概率，各自对应其有多大可能是对或者错，以及各对策对应的经济社会总收益或总损失，然后基于此进行经济决策和风险管理，这就是贝叶斯决策。当然，这种分析与决策均建立在良好的数据与计量基础之上。

过去曾在讲述贝叶斯决策时举过转基因的例子，这是最典型的应用实例。一方面，转基因存在某种小概率，有可能对人类生命、继承等存在重大威胁；另一方面，转基因技术较为肯定地提高粮食产量，解决或者缓解了土地短缺、粮食安全、进口粮食依赖、城镇化用地缺乏、房价高企等其它方面的问题。对此可以分别运用相应的概率值，对战略选择进行风险衡量和抉择。这是典型的贝叶斯决策。中国作为人口众多、人均耕地很少的国家，与欧洲很不一样，风险控制加权的战略选择就会与欧洲有差异。