国家电网大数据中心主任:推出服务实现碳达峰、碳中和目标的产品

2021-4-10 14:38 来源: 国家电网报

  近日,国家电网报刊载国家电网大数据中心主任文章,文章表示将全力激活电力大数据价值,为各单位赋能、为各专业赋智,充分发挥大数据在公司发展中的基础性战略资源作用,全力支撑公司碳达峰、碳中和行动方案扎实落地。内容如下:

  激活平台价值,推进数字化和实现碳达峰、碳中和目标相结合。国网大数据中心进一步发挥数据中台作用,汇聚各类数据资源,嵌入公司主营业务,强化平台输出能力,推进公司全业务融合、全数据共享,打造公司数字化发展的“加速器”。充分利用大数据、云计算、人工智能等先进技术手段,经济、高效地助力数据中台在综合能源服务、能源供给侧及消费侧等领域深入应用,打造能耗数据汇聚通道,加快碳排放数据体系建设。强化数据标准建设,优化数据模型设计,以碳排放相关业务实体为中心构建数据模型标准,推动“能源-电力-低碳”等算法模型落地应用,以碳排放监管、碳减排服务、碳数据公共服务等场景应用为驱动开展“碳足迹”等新兴业务研究。

  激活数据价值,推出服务实现碳达峰、碳中和目标的产品。充分发挥数据专业优势,结合能源行业内外部业务需求,探索构建碳排放精确感知、指标预测与评价体系,发挥电力大数据在服务环保监测、行业分析和电力系统精益管理方面的应用潜力。

  面向政府,策划“电力看社会治理”系列数据产品,包含电力看生态、重点企业能耗在线监测、污染企业用能监测等功能,辅助政府部门精准施策。服务绿色乡村建设,辅助开展乡村污染企业排污和违规生产监控。服务清洁能源产业发展,分析光伏发电等清洁能源设施建设情况和发展水平,全面助力乡村振兴战略实施。

  面向公司内部,开发设备降损数据分析工具,开展基于电力大数据的用电设备“应开未开”“应停未停”“应错峰未错峰”分析。持续开展“电力看经济”系列产品研发,发布电力消费指数,获取26个省份133个碳达峰、碳中和相关行业的用电数据,实现重点企业能耗在线监测,并在省公司落地应用,形成碳排放画像及地图产品。

  面向社会各界,开展5G基站节能分析,辅助5G能耗监测。开展碳交易、碳资产、碳配额碳指标相关研究,为碳排放配额及其他重要指标提供电力视角的计算方法,助力用能指标与碳交易指标互认,服务碳交易权市场与用能权市场融合发展。

  激活生态价值,推进“生态+碳达峰、碳中和”价值发挥。依托中国电力大数据创新联盟、中国电力发展促进会人工智能及大数据分会等载体,提升联盟引领能力,构建多端协同的生态圈,打通业务壁垒,实现跨企业高效沟通,打造高水平的电力大数据产业生态。通过“数据+平台+产品+生态”等新业态、新模式,促进优势互补和跨界合作,打造能源电力数字孪生生态,研究制订产业生态圈碳达峰、碳中和实施意见,做好“零碳”理念和“零碳”发展模式研究。充分发挥能源电力大数据中心建设优势,汇聚煤、油、气、水、电等能源领域数据,以服务实现碳达峰、碳中和为目标,着力打造数据产品体系。探索区域能源行业数据融合、监测和预测等服务功能。通过构建“能源-碳排放”映射以及分析工业、建筑、交通等重点耗能行业企业的能耗与碳排放量,为政府提供能源消耗、节能减排等大数据辅助决策,助力能源监测预警、规划管理、大气污染防治等。综合分析企业电、气、水、热等用能数据,形成企业碳排放画像,监测能源消费碳排放强度,引导企业开展节能改造,服务碳达峰、碳中和目标实现。

  激活人才价值,推进实现碳达峰、碳中和相关人才培养工作。聚焦公司碳达峰、碳中和行动方案要求,坚持以人才为根本,打通人才发展通道,形成人尽其才、才尽其用、干事创业的内生动力。培养碳达峰、碳中和领域数据分析专家,形成一批行业内的权威专家。建立健全激励机制,实现能者上、优者奖、庸者下、劣者汰,充分激活人才价值。

  强化技术研究,支撑公司绿色低碳转型。优化技术创新布局,围绕碳达峰、碳中和目标,加快实施新跨越行动计划,梳理能源生产与消费结构、发电企业、高碳排放企业等多源数据,从地域、类型和行业等维度构建碳排放核算模型。通过接入省域发电量、含碳排放发电量、外送电量、重点排碳行业用电量等数据,实现省、市、县三级碳排放、碳强度碳汇等指数的监测与分析。

  根据碳达峰、碳中和演进路径,开展能源生产清洁化、能源消费电气化、能源利用高效化等低碳、安全、高效的能源体系研究,重点在清洁能源生产、电能替代、能源互联、能效提升与碳汇等产品服务领域开展攻关,面向政府、公司、社会提供更好的碳减排技术服务,助力实现碳达峰、碳中和目标。

  加强预判分析,应对碳达峰、碳中和背景下的网络安全新挑战,建立健全相关数据全生命周期安全合规管理机制,制订安全合规清单,规范开展数据产品及服务合规审查。推进“安全+业务”深度融合,加强数据中台安全运营和终端安全管控,提升网络安全攻防能力,强化技防措施,保障碳达峰、碳中和相关业务安全运行。

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