若要实现我国的碳中和，需要更多高碳资产转变成低碳资产，意味着我国的经济结构、能源结构、产业结构等都需要深度的低碳转型。深度的低碳转型过程中，面临着行业结构深度调整、技术困难以及就业和社会稳定等挑战。

能源行业是我国碳排放的主力，以能源行业为例进行分析。

一是行业结构的深度调整。目前我国能源结构中化石能源占比高达85%，其中煤炭占57%。若要实现碳中和目标，预示着化石能源占比到2060年要降到15%甚至10%，非化石能源占比达到85%甚至90%，电力系统从以现在的煤电为主体转变成新能源为主体，这无疑是在进行一场深刻的能源革命。

建议从“十四五”开始，有序平稳开启煤电高碳资产的有序退出，新增能源需求尽量通过可再生能源发电来满足，即未来的新增电力增长主要是由发展清洁能源和可再生能源代替，以确保2060年碳中和目标的实现。

二是技术挑战。由于风能、太阳能等新能源具有随机性和波动性，而电网中的发电和负荷要时刻保持电力平衡，随着煤电装机在电力总装机比重的下降和可再生能源发电比例的提高，对电网的这种平衡能力以及长期安全稳定运行提出了更大的挑战。同时，碳捕获与封存（CCS）或碳捕获、封存与利用（CCUS）技术还需要进一步突破。眼下CCUS技术发展阶段离大规模的商用还有较大距离，还面临成本居高不下、生态安全风险如何防范等问题。

建议一方面需要加大先进信息通信技术、控制技术和人工智能技术的研发和大规模部署应用，提升电网长期稳定安全运行及智能化水平，从而支撑可再生能源大规模开发利用。另一方面，加大研发与实践，实现CCUS的技术突破，在2030年我国碳达峰向碳中和迈进之际，可大规模进行部署，以实现燃煤电厂的深度减排。

三是就业和社会稳定的挑战。建议帮助高碳产业和区域提早规划，给予平稳转型时间和安排，逐渐进行转型，为其转型提供资金支持，并制定在岗人员的再培训教育计划等，帮助其实现平稳转型。

支持碳金融发展，数字经济可以扮演什么角色？首先，数字经济可以有效促进经济的绿色转型，提高能源和资源的使用效率、促进可再生能源的开发利用、提高全社会产品和服务生产、销售和消费效率等。如数字经济助力可再生能源智能网络的建设，该网络使用数字通信系统实时监控并自动响应本地电力需求，从而使可再生能源和新存储系统集成到电网中变得更加容易。

其次，数字技术还可应用于绿色金融业务，降低绿色金融业务管理成本。从监管部门和地方政府的角度来说，数字技术可以应用于绿色金融与绿色项目对接平台、绿色信用评价体系、绿色金融信息统计平台建设等，以帮助绿色融资需求者与金融供给者精准对接，有效解决信息不对称问题。

从金融机构的角度来说，一方面，开展绿色金融业务尽管可以享受部分优惠政策，但也将面临额外的监管风险与绿色项目识别、认定及管理成本，这将阻碍金融机构开展绿色金融业务的内生动力，而数字技术则可以进行大数据抓取和智能评判，有效降低管理成本。另一方面，数字技术可以帮助金融机构提升环境风险识别能力、量化评估环境风险和进行智能定价、建立绿色评级数据库和绿色评级模型，从而优化金融机构的环境与社会风险管理的智能化流程，提升金融机构环境与社会风险管理的能力。

当然，数字技术的一些领域也非常耗能，比如目前技术水平下的比特币挖矿、不少数据机房的运行等。因此，未来数字技术自身也面临进一步脱碳的问题。

（本文作者为兴业银行首席经济学家、华福证券首席经济学家、中国首席经济学家论坛理事）