通过赋予各指标具体量化值，可以展现指标在低碳城市发展评价体系的相对重要性与影响程度，量化评价低碳城市。现阶段指标权重赋值主要方法包括德尔菲法、层次分析法、主成分分析法和熵权法等方法。

（1）德尔菲法

德尔菲法是将问题分为几轮问题，围绕同一个问题进行专家打分，通过整理答案，重复问题并讨论，直至达成共识。由于选择专家的社会科学知识素养和研究偏好会影响实验结果，此方法主观性较强。Bailey等使用这种方法对衡量布里斯托的低碳城市建设的指标权重进行了评价，但是仅对部分指标做出了初步结果，没有分析完整指标。

（2）层次分析法

层次分析法是将目标系统分解为多个目标或准则，进而将多个目标分解为若干层次，通过最底层指标层对准则层子系统的重要性赋予各指标和子系统相应权重，是现阶段确定低碳城市发展指标权重使用最为广泛的方法之一。Yang等应用层次分析法对湖南省14个地级市的低碳城市发展进行评价。该评价体系不仅具有层次分析法的各种优点，而且保持了评价指标原有的定量值，使评价结果更加科学、客观、公正，对促进城市可持续发展具有重要意义。陈瑶从低碳经济、低碳社会等4个方面出发，设定22项指标，利用层次分析法来确定各指标权重，算出2008—2013年南京市城市低碳发展水平综合得分由0.4361上升至0.5759。

（3）主成分分析法

主成分分析法是利用降维的思想，避免变量重叠，简化数据结构，旨在把多指标转化为少数几个主成分指标，得到更加科学客观有效的数据信息。朱保昌通过主成分分析法对安徽省低碳城市的低碳经济等5个指标层中的16个指标，进行了主成分分析，确定了各主成分得分及综合得分，其中合肥市低碳各层面均位列前茅。

（4）熵权法

熵权法是根据指标的具体取值，利用信息熵计算和修正得到各指标权重，因此是一种相对客观的赋权方法。王磊等采用熵权法确定天津市低碳城市的各项指标计算权重，结果表明：天津市低碳发展水平呈整体上升趋势，绩效指数从2008年的0.2298增加到2015年的0.7265。除上述指标赋权的方法外，在进行低碳城市发展评价体系的建立时，研究人员还通过主观判断与客观方法相结合的组合赋权法进行指标赋权，达到既不忽视评价指标的主观定性分析，也不过分依赖统计或数学的定量方法的目的。刘联辉运用层次分析与主成分分析法确定各级指标的权重与评价分值，构建了广东省江门市低碳发展水平评价指标体系。李云燕等使用层次分析法和熵权法相结合，通过经济、社会等4个系统18个指标变量，结果证明北京的低碳化程度最高，综合评价指数从2009年的0.778增长到2013年的0.839。