无论是连续监测技术、能源环境大数据技术还是天地空一体化观测技术，在我国均处于起步阶段，每项技术各自还面临相当多的问题，各项技术之间的融合则面临更加艰巨的挑战。

首先需要通过试点示范等方法，进一步推动技术的发展与进步，着力解决技术发展中存在的突出问题。例如，连续监测技术在电力乃至钢铁、水泥等其他行业的应用就是一项核心的问题，再如能源环境大数据与碳排放数据之间的逻辑关系、相关性关系也是核心问题，一体化观测技术的核心问题既包括了各独立观测工具的结果的连续性、准确性问题，也包括了一体化组网优化配置和同化反演等系统问题。

其次在各新型技术发展过程中一方面要注重创新和引入新的研究方法，另一方面也要注意拓展各技术的应用前景。随着信息化、数字化时代的来临，传统的研究方法已经不能赶上时代潮流，要注意大数据感知、AI识别等新方法在提高碳排放数据质量的积极作用。新型技术也具有很多良好的应用前景，例如大数据技术在服务决策、市场化交易方面的前景，卫星遥感技术在服务气候谈判方面的前景，值得重视。

最后是加强协同合作。碳排放既是一项自然科学问题，也是社会科学问题，亟需不同学科的通力合作。提高碳排放的数据质量，正是将自然科学和社会科学进行有机结合的关键问题之一。一方面，可以通过自然界的碳循环，利用一体化观测等技术研究循环过程中关键环节的碳排放水平；另一方面，可以通过在经济生活中的碳循环，通过经济分析等方法研究关键领域的碳排放水平。只有二者相互衔接、互为印证，才能真正提高碳排放数据质量。