从量化的角度看，不确定性可以分为：（1）“风险”：不确定出现哪种结果，但各种情况概率已知；（2）“模糊”：可选概率模型的权重分配未知；（3）“错误设定”：模型可能以未知的方式给出有缺陷的概率预测。最后一种不确定性最难量化，也是目前决策理论中关注较少的，而气候变化的不确定性很多涉及这种情况，因此需要发展相关决策理论，开发新的风险分析工具。

此外，Behn et al. (2021)发现，当监管评估依赖于大型金融机构的建模输出时，风险敞口会被系统性低估，说明监管者和受监管者的激励机制并不完全一致，建模工作不能完全依赖于金融机构，监管机构也需要增进对相关不确定性的认识。在此基础上，作者提出由中央银行研究部门、私人银行风险评估团队、学术界积极合作开展相关研究，强调央行内部和外部研究者之间的互动，因为内部研究人员有时反应时间很短，并且急于适应央行领导人宣布的优先事项，客观性有所欠缺。