目前国内外碳排放数据主要应用于两个领域，一是整合至信用评级及信用分析中，二是作为ESG投资策略的重要指标。

我国碳数据的信用评级整合处于起步阶段

国外情况

碳排放数据被国际评级机构作为分析企业信用风险的重要参考，整合至信用评级和信用分析的相关业务中。穆迪评级（MIS）的“ESG信用影响评分（ESG Credit Impact Score）”在企业信用评级的基础上，分别对环境、社会、公司治理三方面进行1-5级打分，最终得到综合ESG信用影响评分，该评分越高代表企业受到的ESG负面影响越大。其中，“碳转型（Carbon transition）”是环境部分的重要考察指标之一，该项目评分涉及企业碳排放数据。穆迪分析(MA)的“气候风险情景分析(Climate Risk Scenarios)”将环境风险变量与宏观经济、金融变量结合起来，搭建专业的气候风险评估模型，为市场参与者提供物理风险和低碳转型风险的综合评估，包括不同情景下的压力测试及配套的风险管理方案，其中碳排放数据是模型中重要的环境风险变量之一。穆迪收购的子公司2-4-7作为穆迪ESG Solutions板块的构成部分，还提供气候相关解决方案（Climate Solutions）方面的服务，即通过分析全球超过5000家上市企业的环境风险敞口、温室气体排放碳足迹，以及化石能源数据等三类指标，为企业揭示所面临的气候风险及其对财务风险的潜在影响，通过资产的气候风险敞口数据辅助投资者进行尽职调查、形成投资决策。

国内情况

在国内，将碳排放数据整合至信用评级或信用分析的应用模式还在探索过程中。2020年10月生态环境部、国家发改委、中国人民银行、银保监会、证监会五部委联合发布《关于促进应对气候变化投融资的指导意见》，其中明确提到“鼓励信用评级机构将环境、社会和治理等因素纳入评级方法”。目前已有国内评级机构已在国际责任投资机构PRI(Principles for responsible investment，简称PRI)签署声明，公开承诺将在其信用评级及信用分析中纳入ESG相关因素，但从公开披露的信息来看，实操层面国内评级机构尚并未在评级方法中明显体现ESG因素。