随着人口结构的变化，我国劳动力资源丰富的比较优势正在递减，实现制造业占比稳定的目标需要培育形成新的竞争优势。作为世界第一工业大国，我国工业体系中已经聚集了大规模的海量数据，为数据资源的精准识别、深度挖掘、系统集成、综合运用提供了丰富的应用场景，牵引着我国工业数字化转型驶入快车道，但也要看到，现阶段我国数字经济发展仍处在规模扩张的阶段，与世界数字经济强国相比，我国数字经济大而不强、发展快而不优。特别是在工业领域，生产端的数据分散在不同产业、各种类型的企业以及产业链上下游，具有一定的碎片化特点，尚未建立起可延展、可共享、能兼容、开放式的数据要素交易机制和数字资产体系。习近平总书记强调，要“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级”。根据这一要求，必须牢牢把握工业生产的根本规律，扎根制造本质，扣住智能特征，加快工业数据要素市场培育，产业数字化与数字产业化齐头并进，以工艺、装备为核心，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的制造系统，以高水平的数字经济有力支撑工业高质量发展。