赋能工业节能减碳
每个工厂都有通用设备和公辅能源车间。数据显示，我国规上工业企业数量已超过40万家，工业
市场公辅车间保有量超过200万个，工业用电超5万亿度，通用设备能耗占比超过40%，也就是2万亿度电。
由空压机、水泵、风机、真空泵、气体分离、中央空调、空气净化、冷却塔等通用设备所构成的公辅能源车间，作为直接生产车间的能源供应商，需要把各种一次能源（天然气、水、电）转换成二次能源（压缩空气、蒸汽等），为直接生产车间提供水、电、气、冷、热。
相关数据显示，公辅车间能耗占整个工厂能耗的20%~50%，制药行业尤其特殊，公辅车间的能耗几乎占到60%，食品行业占到50%，电子行业占到45%，家电行业占到30%。
假设以全国公辅通用设备的2万亿度用电进行计算，数智化技术的应用，即便只节省10%的能耗，一年也可以节省2000亿度电。
在这一细分领域上，成立于2016年的蘑菇物联，用数智化技术来为整条产业链服务，包括设备制造商、代理服务商等产业链的供给侧，也兼顾设备的需求侧，即设备使用企业。
“我们聚焦工业设备产业链，用计算机服务工业机械，把人解放出来。”蘑菇物联技术（深圳）有限公司创始人兼CEO沈国辉介绍称，“我们的希望是将数百万计的设备工程师从环境恶劣的空压站、制冷站、水泵房锅炉房中解放出来。”
蘑菇物联的数智化技术，可以总结成“软硬兼施，四轮驱动”。IoT 智能硬件将通用设备和由其组成的公辅车间数智化，实现数据的上传下达；以及涉及三端（设备制造商、服务商、使用商）的软件；尤其是aPaaS（应用平台及服务），满足不同公辅车间的差异化需求，其中，基于“数据的准确性”和“算法模型的边界性”，AI在公辅车间场景中落地。
“aPaaS上有我们的 AI 算法池，包括需求变化的 AI 预测、管道输送损耗的 AI 计算、单机能效的AI计算、需求特征的AI识别、供需差异的AI匹配等。aPaaS+AI能够在软件里给客户提供更智能化的价值。”同时，沈国辉也强调了蘑菇物联的工业级 AI 是“孙悟空+紧箍咒”式的 AI 算法。
在工业节能方面，他介绍称，数智化节能解决的是系统问题，通过采集数据、实时分析，用AI算法对综合能源的供需进行匹配，还可以减少冗余和浪费。以中国中药为例，在智能化技术的帮助下，平均节能率可达到 15%。而且，除了节能以外，数智化本身还具有很大的管理价值，公辅能源车间数智化后，可以提质稳压，可以保障生产的质量和稳定性，也能够降低运维的成本。
按照沈国辉的说法，蘑菇物联的优势在于“专和深”，“足够聚焦，只聚焦那个一厘米宽”，即专注于通用工业设备及由通用工业设备所构成的公辅车间；“深，就是打深井”，体现在结果上，是不断优化通用设备的AI算法和aPaaS能力。此外，蘑菇物联还主导起草了T/GDEIIA 3—2021《公辅车间气动设备物联网基础数据采集技术要求》，“这就是我们做的又专又深所带来的效果。”
从数据上看，蘑菇物联为工业设备产业链创造的可测量价值，提升设备管理效率50%，实现公辅车间节能减碳10%~30%。截至目前，已帮助1400多家工业企业成功数智化转型，累计节省近10亿度电，相当于27.2万吨碳排放。今年9月，蘑菇物联完成超亿元 C1 轮融资。 
