目前,国外低
碳金融市场较之我国的市场更为发达和成熟,尤以欧盟,日本和美国为代表。自英国政府在2003年发表的《能源白皮书》提出“低碳经济”的概念,与其相关各方面研究均有发展。其主要研究成果主要可以归纳为一下几点:
一、从
碳排放的成因及影响因素入手来研究低碳经济与经济增长的关系,采用otm-Volterra模型对人口、GDP、能源消耗与碳排放量的相互关系的探析,MichaelDalton,et al采用PET模型的研究人口规模,均验证了人口结构对碳排放量也有影响,人口越多,碳排放量就越多。而Ramakrishnanamanathan采用DEA方法(数据包络分析法)同时分析了GDP、能源消耗、碳排放量之间的联系,他发现碳排放量的格兰杰成因不是GDP增长,而是能源消耗。并提出碳
减排政策的制定应该从降低能源强度角度考虑,还应该增加如风能、太阳能等清洁能源的使用,提高可再生能源的利用率。后来,对土耳其的实证研究也得到类似的结论。此外,采用灰色关联分析得出可以将行业分成两种不同的类型。其中,采矿业、
有色金属、
电力和发电业、公路
运输业为“三低行业”,即能源强度低、
碳强度低、碳排放系数低。而农林渔业、食品业、纺织业、皮革业、
造纸业、
石化原料业、橡胶业、
化工产品业、金属制品业、运输设备业、燃气及水供应业、建筑业等11个行业为“三高行业”,它们的能源强度高、碳强度高、碳排放系数高,因此减排政策的制定应主要关注这些行业。采用比较静态方法和货币估值技术的研究发现运输业是OECD国家碳排放量最大的行业,约占到总碳排放量的三分之一,认为
水泥业也是温室气体排放的主要行业,并探讨了在清洁发展、联合履行、排放交易三种机制下水泥业的发展前景,碳排放量随国际贸易而转移关于碳排量的影响因素,不仅有国内因素,如人口、GDP、行业等,同时国际贸易也是影响碳排放量的一个重要因素。以1989—2003年世界169个国家的面板数据为样本,研究了各国人均碳排量与对美国出口量之间的关系。以人均二氧化碳排放量为因变量,各国对美国的出口量为自变量,人口密度、GDP和FDI为控制变量,采用固定效应模型的估计结果显示:人均碳排放量与出口有着显著的关系。细分产业后的分析结果显示在出口行业中,天然气、石油和煤炭、化工产品和再进口产品等四个行业对人均碳排放量的影响最大。
二、包括各国政府关于低碳金融的制度安排,包括碳税和相关交易制度,在灰色理论和投产出理论的基础上,运用模糊目标规划方法构建模型,模拟了三种碳税方案下
碳减排的力度和经济影响。预测碳税实施的影响有助于各国碳税方案的选择,也能更好的发挥碳税的效果。当然,不同国家的学者也纷纷对自己国家的低碳金融展开研究,探讨了英国大量减少住房二氧化碳排放的技术可行性,认为利用现有技术到本世纪中叶实现1990年基础上减排80%是可能的,探讨了德国在2050年实现1990年基础上减少温室气体排放80%的可能性,认为通过相关政策措施,经济的强劲增长和温室气体排放减少的共同实现是可能的。日本构建了一种描述城市尺度低碳经济长期发展情景的方法,并将此方法应用到日本滋贺地区。可以说,国外的低碳金融无论是理论还是实践均以得到了相当的发展。