挖掘能源数据要素价值助力“双碳”目标

2024-6-28 14:32 来源: 南方电网报 |作者: 刘欣 杨春

  ■ 核心阅读

  ● 在我国数字经济和实体经济融合背景下,能源行业对发展数据要素展开积极探索,在数据管理机制、数据共享流通、数据要素价值释放等方面取得一定进步,推动了能源数据要素市场的发展。

  ● 能源行业作为我国的支柱行业之一,其数据安全不仅关乎国家基础经济命脉,也涉及能源企业的商业机密及能源用户的个人隐私。

  ● 能源企业可考虑从能源数据安全合规、能源数据标准统一、能源数据价值挖掘等方面着手制定发展策略,提升能源数据要素的价值和影响力。

  我国能源行业拥有海量的能源数据,具备巨大的发展潜力。发展能源数据要素,是响应数字中国整体布局规划、提升能源产业数字化转型的重要举措。通过加强能源数据安全保护、统一能源数据标准、挖掘能源数据典型应用,可以有效保障和提升我国能源行业的数据要素价值,为推动能源行业的高质量发展注入强大动力,助力我国“双碳”目标顺利实现。

  能源行业数据要素发展现状

  能源行业属于资源、技术、资本、人员、数据密集型产业,能源数据具备实时性、准确性、广泛性。在我国数字经济和实体经济融合背景下,能源行业对发展数据要素展开积极探索,在数据管理机制、数据共享流通、数据要素价值释放等方面取得一定进步,推动了能源数据要素市场的发展。

  数据管理机制不断完善。能源企业持续加强数据组织和机制建设,加快构建数据要素基础制度体系,从服务业务和驱动创新出发,统筹推动数据管理工作有序进行。截至2023年底,中国石油、中国石化等22家企业将数字化转型工作纳入经营绩效考核,通过战略布局、强化资源保障和跨部门协同,加快推进数字化转型;国家电网、南方电网等11家企业着力打造统一的数据管理平台,完善数据管理体系,以推动管理要素在线化和可视化,驱动各类业务流程数据的集成贯通。

  数据共享流通稳步推进。能源企业不断强化数据汇聚、数据处理、数据流通能力,积极搭建能源数据交流与共享平台,打造能源数据要素产业生态。2023年12月,广州数据交易所对能源行业数据空间进行授牌,以数据空间为安全可信基础设施,整合电、水、气、煤、油等多种能源数据,以破解数据流通交易信任阻力,推动构建数据要素产业协同发展生态圈。

  数据要素价值释放展开有益探索。能源企业对内强化数据综合应用,对外推动数据价值变现。截至2023年底,中国海油、国家电网等22家企业积极探索能源数据的内外赋能作用,以数据驱动生产经营管理提质增效,丰富数据产品开发,平均推出超117个数据应用或数据产品。在数据要素市场化方面,能源行业出现数据资产凭证、数据经纪人、数据信托等诸多创新实践。2023年8月,南方电网获得贵阳大数据交易所授权,正式开展全国首个能源数据要素OID登记子节点运营管理。

  能源行业数据要素面临挑战

  当前,我国能源行业在数据要素发展方面仍处于初步探索阶段,未来如何深化发展数据要素,仍然面临着诸多挑战。

  能源数据安全与隐私保护问题突出。能源行业作为我国的支柱行业之一,其数据安全不仅关乎国家基础经济命脉,也涉及能源企业的商业机密及能源用户的个人隐私。因此,能源数据天生具备非常高的安全壁垒,也面临着严峻的安全威胁。国家互联网应急中心发布的《2021年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告》显示,煤炭、石油、电力等重点行业存在高危漏洞的系统合计超过800个,能源数据面临盗取或非法利用的潜在威胁。如何在开发利用能源数据的同时,确保能源数据安全、防止数据泄露、保护用户隐私,成为行业关注的焦点。

  能源数据的整合与标准化面临阻碍。一方面,能源系统是一个复杂开放的系统。由于能源行业连接着众多行业,因此能源数据不仅涉及内部各细分行业的数据,还涉及环境、交通、产业链上下游等诸多领域的数据。由于主体众多、数据模型与标准的不统一,阻碍了能源数据的开放共享。另一方面,能源行业具有公用事业行业属性。能源数据涵盖个人数据、企业数据和公共数据等能源数据,但能源行业数据分类分级标准和体系尚不完备。由于各领域、各类型的数据标准不一致,导致出现信息孤岛现象,能源数据整合难度大、利用率低。

  能源数据要素作用未充分发挥。第一,能源数据要素的生产属性有待深化。能源企业内部数据与劳动、技术、资金等要素融合度低,对生产、管理、运营及服务全流程优化成效低,赋能企业降本增效提质的驱动作用有待加强。第二,能源数据要素的乘数效应有待激活。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年》在“数据要素×金融服务”“数据要素×应急管理”“数据要素×绿色低碳”等重点行动中多次提到以能源数据的输入支撑应用场景开发,能源行业数据要素应用场景的开发落地需要加快。第三,能源数据要素市场化步伐缓慢。根据上海数据交易所统计数据,2022年金融、互联网、通信、制造工业、政务等行业处于我国数据交易市场规模前列,能源行业现有数据交易规模和预测增长速度大幅落后。

  能源行业数据要素发展策略

  针对当前我国能源行业数据要素发展所面临的问题,我国能源企业可考虑从能源数据安全合规、能源数据标准统一、能源数据价值挖掘等方面着手制定发展策略,提升能源数据要素的价值和影响力。

  筑牢能源数据安全合规底线。首先,建立数据合规管控机制,能源企业应明确数据合规管控组织体系,梳理数据处理合规风险,制定数据合规基本制度,建立风险防控事前、事中、事后全覆盖动态闭环管控机制。其次,加强数据安全共享技术应用,研究隐私计算、区块链、智能合约等数据加密技术和隐私保护方案,在保护各方数据隐私和安全的前提下,保障和助力数据要素安全发展。最后,培育行业数据合规文化,能源行业可研究通过同业交流、同业联盟、培训学习等方式推动提高行业数据要素合规管理水平,与政府建立良性互动机制,研究构建多方协同的治理模式,完善行业自律机制,从行业层面强化数据合规意识。

  统一能源数据标准,打破信息孤岛。首先,研究与制定能源数据标准。其他行业已根据各自领域数据特征进行数据分类分级的尝试,发布《证券期货业数据分类分级指引》《金融数据安全数据安全分级指南》等文件,能源行业可根据能源数据自身特点,牵头研究能源数据分类分级原则和方法。其次,营造数据安全可信流通环境。通过共建具有影响力的能源行业可信数据空间,增强数据可信、可控、可计量能力,整合行业内外部数据,促进各方数据融合和标准统一,保障数据提供方、数据使用方、专业服务方等各方可信协作,打破数据壁垒、实现数据共享开放,推动海量数据价值共创。

  深挖能源数据典型应用,融入数据要素市场建设。首先,能源企业应强化数据生产要素功能,以场景需求和业务应用为牵引,通过数据赋能企业决策、管理和创新,提高生产经营的数字化和智能化水平。其次,加强能源数据与外部多元数据融合,部署策划碳排放管理、能源利用效率提升、新能源企业降本增效等应用场景,培育能源数据创新应用典型案例,打造一批示范性强、显示度高、带动性广的典型标杆应用,充分发挥能源数据要素乘数效应。最后,鼓励数据基础较好的能源企业率先开展垂直领域数据交易流通试点,探索数据资产化、资本化路线,助力行业数据流通平台建设,探索行业领域数据流通交易模式,联合行业内外制定数据流通规则、标准,积极融入国家数据要素市场体系建设。

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