住房形式综合反映了上海市家庭住房特征。住房形式为平房的居民可能收入层次偏低，倾向于公共交通，出行碳排放值较低。而上海市中低层和中高层的住宅形式较多地集中于近郊，由于交通不便利性驱使部分居民选择私家车出行。独立或联排别墅居民生活水平较高，从舒适性角度考虑可能会更多地使用汽车出行，进而提高家庭出行的碳排放值。

　　为了探讨社会经济因素对家庭碳排放的影响及影响因素之间是否存在相互制约的状况，对因变量和自变量进行相关性分析和回归分析。相关性分析主要包括三个部分：因变量之间相关性，自变量之间相关性，因变量与自变量之间相关性。涉及到的自变量有16个：住房购买或租用、住房类型、住房面积、户籍状况、住房年代、住房形式、是否有汽车、人口、成员一出生年份、成员二出生年份、成员三出生年份、主要成员一教育程度、主要成员二教育程度、主要成员一就业单位、主要成员二就业单位、平均收入。因变量为家庭出行碳排放量。

　　对表征家庭住房特征的几个变量（住房购买或租用、住房类型、住房面积、户籍状况、住房年代）进行简单相关性分析,结果发现住房形式与住房面积和住房年代呈正相关关系，说明在考虑住房因素对家庭碳排放的影响时，可能存在变量间相互影响的现象。

　　对表征家庭特征的几个自变量（主要成员一教育程度、主要成员二教育程度、主要成员一就业单位、主要成员二就业单位、平均收入）进行简单自相关，看因素间是否存在相互影响的情况。主要成员一教育程度、主要成员二教育程度显著正相关，相关系数为0.672（在0.01的水平上显著）；就业单位与教育程度之间也存在较大的正相关关系；平均收入与家庭教育程度和就业单位呈正相关关系。对家庭出行碳排放和影响家庭碳排放的社会经济特征变量相关关系进行分析，结果显示住房面积、住房形式、家庭是否有汽车、人口四个变量与家庭日常出行碳排放量相关关系较为显著，相关系数分别为0.099,0.138,0.311,0.115（在0.01的水平上显著）。而家庭收入，就业单位，年龄结构等经济因素与出行碳排放量的相关关系却不明显。