近年来，安徽省合肥市积极发挥科技创新作用，运用人工智能技术，探索工业园区减污降碳协同增效。

加强科研攻关。合肥市集聚中国科大先进技术研究院等30多个科研成果转化平台，汇集阳光电源全球新能源研究院等200多个企业技术协同创新平台。安徽省生态环境科技项目，采用无偿资助、公开竞争方式，鼓励创新能力强、科研基础好、人才团队完备的企业牵头，联合上下游企业和高校、科研院所组队申报，聚焦减污降碳协同关键技术及路径研究、减污降碳智慧监测管理系统、可再生能源、环境污染控制与修复、资源综合利用等领域，省市两级联动构建“政产学研资介用”的绿色产业技术创新创业体系。

应用人工智能技术。中国科学技术大学先进技术研究院“减污降碳协同关键技术”课题组基于大数据、人工智能技术，探索基于生成式人工智能的工业园区大气污染排放和碳排放协同控制精准建模方法。完成8家重点火电企业、10余台机组的历史数据归集，处理时序数据超60万条，涵盖能耗、污染物排放等多项指标。提出基于多模态数据融合的碳计量方法，融合碳卫星和CEMS等数据，实现了燃煤机组精准碳计量；提出基于双分支金字塔注意力机制的燃煤机组碳排放预测模型，实现了燃煤机组的精准碳排放预测。

搭建工业园区碳排放智慧监管平台。中国科学技术大学科研团队研发了“工业园区减污降碳智慧监管平台”。平台涵盖数据采集模块（CEMS、环境、碳卫星等）、数据分析和预测（工业园区碳计量模型、工业园区碳排放预测模型等）等模块，运用DeepSeek技术不断提高模型预测准确性，能够协助主管部门对工业园区污染物和碳排放足迹进行分析研判和管理。

合肥市充分发挥科研创新，在“人工智能+数据”、减污降碳协同管理、“政产学研资介用”等方面进行了有益探索，为推动工业园区减污降碳提供了新的思路。