在推动人工智能应用气候变化领域方面,与发达国家相比,我国处于什么水平?国外是否有相关经验可供借鉴?

2025-2-26 10:54 来源: 中国环境 |作者: 沈鹏珂

在技术研发上,我国AI基础算法框架和算力(如高性能芯片)仍依赖部分国外技术,但已通过国务院印发《新一代人工智能发展规划》加快布局。2024年中国气象部门联合高校研发的“风雷”“风清”“风顺”等一批AI气象大模型相继涌现,部分指标性能与国际主流大模型水平并驾齐驱。与发达国家相比,我国处于“技术追赶、优势并存”的水平。我国具有政策执行力强、市场规模大、场景多样化的优势,但在核心算法算力、数据标准化和国际合作深度上仍需学习追赶。在AI大模型发展新赛道上,我们完全不必妄自菲薄。

近日,国内发布的DeepSeek大模型,凭借卓越的性能、强大推理能力及广泛应用场景,成为AI技术领域的璀璨新星。尤其在数学推理和代码生成方面,完全可以与国际最先进模型OpenAI Codex、Google Gemini、DeepMind AlphaCode等实现对标甚至超越。DeepSeek正在多行业领域、国内多地进行部署运用。相信未来会有更多的AI先进大模型涌现,为气候变化等领域的应用提供智能、高效的服务。

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