现在是做规划的时候，在电力规划里首先要做的是电力需求预测，电力需求预测的好坏，决定了规划的好坏，但是近年来的电力需求预测有点愈来愈简单的趋势，而且某些重要的假设脱离了实际，例如中国的电力什么时候饱和，就不符合中国电力实际可能的发展规律。

在计划经济年代，电力需求预测相当复杂，首先要求对各个经济部门进行深入的调查，然后根据各种电力需求预测方法进行预测，预测方法也很多，有终端利用分析法、综合法、系统动态法、情景分析法、神经网络法、综合资源法（IRP）。

我国曾采用单耗法、人均用电法、横向比较法、电力弹性系数法、投入产出法、分部门预测法，还有回归模型、计量模型等。但近年来这些复杂的方法都不用了，转而采用简单的弹性系数来预测电力需求，假设电力消耗与国内生产总值（GDP）之间存在某种函数关系，假设当期电力弹性系数来预测电力需求。最近更简化为直接采用年用电量增长率，先假设年用电量增长率，再用去年用电量乘以（1+年用电量增长率），就可以得出次年的年用电量，这就比弹性系数法更简单，因为弹性系数要知道GDP的增长率才能求得年用电量增长率，直接用年用电量增长率，就不需要GDP的增长率了。

其实大家都知道，我们的确无法清楚地了解未来，我们难以对未来的技术和社会系统都作出准确的判断，我们更不能预测不确定因素，如1979年南亚经济危机和2008年美欧的经济危机。对于那些复杂的预测模型，如果对目前和今后的经济状况缺乏了解和研究，输入模型的原始数据是“垃圾”，那么模型计算的结果也必然是“垃圾”，如果用时间和金钱去获得“垃圾”成果，不如采用最简单的办法去获得简单的预测成果，这或许是电力需求预测越来越简单的理由。问题是这种简单的预测可信吗？